En bref

Zenifact est une agence de développement web, mobile & logiciel sur mesure intervenant à Genève, en Suisse. Nous accompagnons les entreprises de Genève depuis 2022 : Développement 100% sur mesure, équipe française, sans licence récurrente. Intervention à distance et déplacements possibles sans frais sur Suisse. Devis gratuit · Code livré et documenté · Maintenance TMA. Contact : par email à contact@zenifact.fr.

Genève · à 510 km de Nérac

ETL & Data Engineering à Genève

Transformez vos données en levier de décision

Vos données sont éparpillées entre plusieurs systèmes (ERP, CRM, e-commerce, IoT) ? Nous concevons des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) et des architectures data pour centraliser, nettoyer, enrichir et exposer vos données à vos équipes et outils BI.

ETL & Data Engineering pour les entreprises de Genève

Genève, ville internationale par excellence, accueille organisations mondiales, banques et multinationales. L'exigence genevoise en matière de qualité crée une forte demande pour des solutions digitales premium.

Tissu économique local : Organisations internationales (ONU, CERN), finance, horlogerie, pharma. Nous intervenons aussi sur les communes voisines comme Lausanne, Nyon, Annemasse (FR), Thonon-les-Bains (FR), Versoix.

Cas d'usage

Consolidation multi-sources

Centralisation des données depuis ERP, CRM, e-commerce, réseaux sociaux et IoT dans un entrepôt de données unique.

Migration de base de données

Migration et transformation de données entre systèmes legacy et nouvelles plateformes, sans perte ni interruption.

Synchronisation en temps réel

Flux de données en quasi-temps réel entre systèmes opérationnels pour des tableaux de bord toujours à jour.

Reporting & BI automatisé

Alimentation automatique de vos outils BI (Power BI, Tableau, Metabase) depuis vos sources de données.

Traitement de données IoT

Ingestion et traitement de flux de capteurs industriels pour monitoring temps réel et maintenance prédictive.

Data quality & gouvernance

Validation, déduplication, enrichissement et qualification de vos données pour des décisions fiables.

Ce que nous livrons

Connecteurs universels

Connexion à n'importe quelle source : bases SQL/NoSQL, APIs REST, fichiers CSV/Excel/XML, FTP, flux temps réel.

Transformations complexes

Nettoyage, dédoublonnage, enrichissement, agrégation, jointures et calculs métier configurables.

Orchestration & scheduling

Planification des pipelines, gestion des dépendances, retry automatique et alertes en cas d'échec.

Monitoring & traçabilité

Dashboard de suivi des pipelines, logs d'exécution, métriques de qualité et alertes.

Scalabilité & performance

Traitement de millions de lignes par jour avec optimisation des performances et gestion des pics de charge.

Conformité RGPD

Anonymisation, pseudonymisation, gestion des droits d'accès et traçabilité des traitements.

Technologies

PythonApache AirflowApache SparkdbtPostgreSQLBigQuerySnowflakeKafkaRedisDockerAWS GlueAzure Data Factory

Notre méthode

  1. 01

    Audit des sources

    Inventaire de vos sources de données, analyse de la qualité et des formats, identification des besoins.

  2. 02

    Architecture data

    Conception du data model, choix des technologies, définition des pipelines et de la stratégie de stockage.

  3. 03

    Développement des pipelines

    Développement des connecteurs, transformations et chargement avec tests de qualité des données.

  4. 04

    Orchestration & monitoring

    Mise en place du scheduler, des alertes et du tableau de bord de monitoring.

  5. 05

    Documentation & formation

    Documentation technique complète et formation de vos équipes data à l'exploitation des pipelines.

Questions fréquentes

Quelle est la différence entre ETL et ELT ?

L'ETL extrait, transforme puis charge les données. L'ELT charge d'abord les données brutes puis les transforme dans le data warehouse. Nous recommandons l'approche adaptée selon vos volumes et vos besoins.

Pouvez-vous connecter n'importe quelle source de données ?

Oui, nous développons des connecteurs sur mesure pour n'importe quelle source : API propriétaires, bases de données legacy, fichiers, flux temps réel, etc.

Combien de temps prend un projet ETL ?

Un pipeline simple (2-3 sources, transformations basiques) peut être livré en 2-4 semaines. Un data warehouse complet avec de multiples sources prend généralement 2-4 mois.

Intervenez-vous autour de Genève ?

Oui. Nous accompagnons les entreprises de Genève et des communes voisines comme Lausanne, Nyon, Annemasse (FR), Thonon-les-Bains (FR), Versoix. Le travail se fait principalement à distance, avec des déplacements possibles sans frais sur Suisse.

Connaissez-vous le tissu économique de Genève ?

Nous adaptons chaque projet au contexte local de Genève, marqué notamment par : Organisations internationales (ONU, CERN), finance, horlogerie, pharma. Nos solutions web, mobile et logicielles sont conçues pour ces secteurs.

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