Transformez vos données en levier de décision
Vos données sont éparpillées entre plusieurs systèmes (ERP, CRM, e-commerce, IoT) ? Nous concevons des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) et des architectures data pour centraliser, nettoyer, enrichir et exposer vos données à vos équipes et outils BI.
Pour quels projets ?
Quelques exemples de ce que nous réalisons pour nos clients
Consolidation multi-sources
Centralisation des données depuis ERP, CRM, e-commerce, réseaux sociaux et IoT dans un entrepôt de données unique.
Migration de base de données
Migration et transformation de données entre systèmes legacy et nouvelles plateformes, sans perte ni interruption.
Synchronisation en temps réel
Flux de données en quasi-temps réel entre systèmes opérationnels pour des tableaux de bord toujours à jour.
Reporting & BI automatisé
Alimentation automatique de vos outils BI (Power BI, Tableau, Metabase) depuis vos sources de données.
Traitement de données IoT
Ingestion et traitement de flux de capteurs industriels pour monitoring temps réel et maintenance prédictive.
Data quality & gouvernance
Validation, déduplication, enrichissement et qualification de vos données pour des décisions fiables.
Ce que nous maîtrisons
Connecteurs universels
Connexion à n'importe quelle source : bases SQL/NoSQL, APIs REST, fichiers CSV/Excel/XML, FTP, flux temps réel.
Transformations complexes
Nettoyage, dédoublonnage, enrichissement, agrégation, jointures et calculs métier configurables.
Orchestration & scheduling
Planification des pipelines, gestion des dépendances, retry automatique et alertes en cas d'échec.
Monitoring & traçabilité
Dashboard de suivi des pipelines, logs d'exécution, métriques de qualité et alertes.
Scalabilité & performance
Traitement de millions de lignes par jour avec optimisation des performances et gestion des pics de charge.
Conformité RGPD
Anonymisation, pseudonymisation, gestion des droits d'accès et traçabilité des traitements.
Comment on travaille
Audit des sources
Inventaire de vos sources de données, analyse de la qualité et des formats, identification des besoins.
Architecture data
Conception du data model, choix des technologies, définition des pipelines et de la stratégie de stockage.
Développement des pipelines
Développement des connecteurs, transformations et chargement avec tests de qualité des données.
Orchestration & monitoring
Mise en place du scheduler, des alertes et du tableau de bord de monitoring.
Documentation & formation
Documentation technique complète et formation de vos équipes data à l'exploitation des pipelines.
Technologies utilisées
Secteurs clients
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre ETL et ELT ?
L'ETL extrait, transforme puis charge les données. L'ELT charge d'abord les données brutes puis les transforme dans le data warehouse. Nous recommandons l'approche adaptée selon vos volumes et vos besoins.
Pouvez-vous connecter n'importe quelle source de données ?
Oui, nous développons des connecteurs sur mesure pour n'importe quelle source : API propriétaires, bases de données legacy, fichiers, flux temps réel, etc.
Combien de temps prend un projet ETL ?
Un pipeline simple (2-3 sources, transformations basiques) peut être livré en 2-4 semaines. Un data warehouse complet avec de multiples sources prend généralement 2-4 mois.
Gérez-vous les gros volumes de données ?
Oui, nos architectures sont conçues pour scaler. Nous utilisons Spark pour le traitement distribué et des entrepôts cloud (BigQuery, Snowflake) pour les très gros volumes.
Démarrons votre projet
Discutons de votre projet et construisons ensemble la solution idéale.